图数据模型：与关系型数据库使用表格存储数据不同，图数据库通过节点（Node）和关系（Relationship）来表示数据和它们之间的联系。 节点：代表实体，如人、地点、物品等。 关系：定义节点之间的连接，可以有方向和属性。 属性：节点和关系的附加信息，如人的姓名、年龄等。 CREATE (person1:Person {name: 'Alice', age: 30}) CREATE (person2:Person {name: 'Bob', age: 25}) CREATE (person1)-[:KNOWS]->(person2) person1/person2：节点 Person：标签 name/age：属性 KNOWS：关系 导入数据 通过GPT，生成《西游记》的人物关系图和人物名单，案例数据如下： 将文件放置于Neo4j的Home/import目录下，然后执行导入命令： load csv from "file:///西游记.csv" as line create (:xiyouRelation {from:line[1], relation:line[3],to:line[0]}) load csv from "file:///人物.csv" as line create (:person {name:line[0]}) 执行match (person) return person，查看数据： 创建人物和关系 创建人物和关系 创建人物 create (:student {name: '小明'}),(:student {name : '小红'}),(:student {name: '小李'}) 创建人物关系，并且返回人物关系 match (n:student {name: '小明'}),(m:student {name: '小红'}) create (n)-[r:同学]->(m) return n.name,type(r),m.name 显示人物关系 MATCH p=()-[r:`同学`]->() RETURN p LIMIT 25 删除标签 match (n:LianhuachiPerson) detach delete n 删除关系 命令： match (n)-[r:西游人物关系]-(s) delete r 结果： Deleted 18 relationships, completed after 6 ms.